別々のサービスをプログラムでつなぐこと。Supabase・WordPress・LINE・生成AI の4種類を組み合わせたときの認証の違い、401と403の切り分け、止まらない作り方を実例で書いています。
PythonからGemini APIでOCRする最小コードと詰まりどころの直し方この記事でできるようになること Google AI Studioでキーを発行し、Pythonからpdfや写真をGemini APIに渡して、発行日・金額・取引先のような項目をJSO
Makeでフォーム回答をスプレッドシートとLINEにつなぐ手順と詰まる場所この記事で作るもの:フォーム回答→スプレッドシート→LINE通知 この記事どおりに進めると、Googleフォームに回答が入るたびに、スプレッドシートへ1行追加され、同時にLINEへ
SEO記事の量産を自動化する前に工程のつなぎ目を見直す手順SEO記事づくりが遅いのは「工程をつなぐ部分」が人力だから SEO記事の制作が遅いのは、調査・構成・執筆・校正・公開という各工程そのものに時間がかかっているからではなく、工程と工程
WordPress REST APIとPythonで記事投稿を自動化する実装手順WordPress REST API × Pythonでできることと全体像 結論から言うと、WordPressの記事投稿はPythonとREST APIを組み合わせれば、ブラウザを
LINE複数チャンネルの使い分けを同一プロバイダー設計で混乱なく運用する方法課題の整理:なぜ複数チャンネル運用は混乱するのか LINE公式アカウント(OA)と社内Botチャンネルを並行運用すると混乱が起きるのは、両者のChannel SecretとChan
ChatGPTで問い合わせ自動返答を作って動かすまでの実装手順この記事で分かること・前提 この記事は、問い合わせの多くが「よくある質問」に当てはまる会社の担当者に向けて、ChatGPT APIを使った問い合わせ自動返答を自社のFAQで試せる状
分析・構成・執筆を分けてClaudeで記事を書くPython実装手順単発プロンプトで記事がバラつく理由と、3エージェントで何が変わるか 1回のプロンプトに読者分析・構成・執筆を同時に指示すると、どの処理も浅くなり、記事の途中でトーンがぶれます。これ
Notion APIとPythonで売上とタスクの自動ダッシュボードを作る手順毎朝の売上・タスク・稼働ログの手入力は、月換算で2〜5時間を消費し、転記ミスがダッシュボードの数字そのものを疑わせる原因になります。これは放置してよい小さな手間ではなく、仕組みで解
n8nとLINEとSupabaseでスマホ承認フローを最後まで動かす実装手順承認フローだけPC依存になる理由と、本記事で解決すること n8nのWaitノードだけでは「どこで・どうやって承認するか」というUIの問題が残るため、承認ステップだけが結局PC作業に
note予約投稿のカレンダーUIをPlaywrightで誤クリックせずに操作する手順この記事で埋める続きと前提のおさらい 前回の記事はバッチ投稿のメインスクリプトに入る手前で止まっており、予約投稿ダイアログの操作方法と、実際に動かしたときに出るエラーへの対処が書か
REST APIの認証方式の違いでつまずいた話と対処法をまとめるREST APIとは何か、最小限の前提知識 REST APIとは、GET(取得)・POST(送信)・PATCH(更新)といった命令を使って、別々のシステム同士がインターネット経由で
Notion API連携の最初の設定をインテグレーション作成から実際に動かす手順この記事で分かること この記事を読むと、Notionにインテグレーションを作って権限をつなぎ、Pythonで最初の1行を自動で書き込み、Windowsのタスクスケジューラで定時更新
Pythonが書けなくてもClaude Codeで最初の自動化を動かす手順この記事で分かること：Claude Codeで最初の一本を動かすまで 結論から言うと、この記事を読み終えると、Claude Codeに渡す日本語の指示文をどう書けばよいか、動かして
n8nで複数のサービスをつなぐときの役割分担と、止まらない作り方私はn8nを「受け渡し・通知・スケジュール起動」のハブとしてだけ使い、判断や複雑な分岐、大量データの加工はPythonに逃がすと決めています。理由は単純で、n8nはノードをつなぐほ
SupabaseをAI自動化のデータの出入り口に統一した実装と実測Supabaseは何をしてくれるものか 結論から言うと、Supabaseはテーブルをひとつ作ると同時にREST APIが自動で発行されるBaaS(Backend as a Serv
ChatGPTを画面で使う段階からAPI化する段階への切り分け方画面で使う段階とAPIで使う段階、何が変わるのか ChatGPTの画面で質問を貼り、返ってきた文章をコピーして別のツールに貼り直す作業が残っている限り、それはまだ自動化ではなく「C
OpenAI APIのムダ課金を防ぐ設計とスプレッドシート自動化の実例トークン課金の実感値—自分たちは月にいくら使っているか 結論から言うと、下書き生成を毎日回しても実費はそれほど大きくなりません。私が運用しているスプレッドシート連携では、直近30日
OpenAI APIキー発行の手順と予算上限を実測の実費から決める方法この記事でできるようになること この記事を最後まで進めると、OpenAIのアカウント作成から支払い設定、予算上限の設定、APIキーの発行と保管、そして自分のPythonまたはGAS
GAS・Python・ノーコードは作業の性質で使い分けると迷わない結論：まず自分の作業を3つの質問で仕分ける 自分の作業がGAS・Python・ノーコードのどれに向くかは、「Googleの中で完結するか」「量と連携先の数」「今日中に動く体験が欲し
OpenAI APIの使い方を自社の実費と運用実例から説明するAPIとは何か、ChatGPTと何が違うのか APIとは、プログラム同士が窓口を通じてやり取りするための仕組みで、ChャットGPTは人が画面を操作して使うのに対し、OpenAI A