毎回同じ手順で終わる作業。集計・転記・報告書・投稿のように、自動化の候補になりやすいものの実例と、残す確認の決め方を書いています。
VBAからPythonへ処理を移す判断基準と併用時に起きる事故の防ぎ方この記事で決められること この記事を読むと、手元にあるVBAマクロを1本ずつ見て、そのまま残すか、Pythonに渡すか、両方を併用するかをその場で判断できるようになります。 判断に
AI下書きと人の確認を工程ごとに分ける報告書・案内文・記事の組み方この記事で分かること この記事を読むと、題材決定・構成・執筆・確認・公開という5つの工程について、報告書・案内文・記事のそれぞれでAIにどこまで渡し、人がどこを見るかを自分の業務に
Pythonのスクレイピング自動化が数日で止まる原因と動かし続ける作り方この記事で解決すること この記事を最後まで読めば、競合サイトの価格や市場データを毎朝手でコピペする作業をPythonに置き換え、しかも止めずに動かし続ける手順がわかります。 毎日の
noteの投稿自動化はどこまでやっていいか、公開前の確認で線を引く考え方noteには公式APIが無いため、投稿を自動化する手段はPlaywrightなどによるブラウザ操作に限られます。その上で私が考える線引きは、下書き作成・画像設定・タグ付けまでは自動
openpyxlでExcel自動化、学んだ後に詰まる運用を実例で埋めるExcel手作業の時間コストとミスのリスクを数字で見る Excelの定型作業は、1日30分の手作業でも積み重なると年間120時間を超える計算になり、全部をPythonに任せるのでは