請求書・領収書・点検記録・報告書のような決まった様式の書類。読み取り・検算・出力の順に処理し、合計が合わないときに止める設計を扱っています。
PythonからGemini APIでOCRする最小コードと詰まりどころの直し方この記事でできるようになること Google AI Studioでキーを発行し、Pythonからpdfや写真をGemini APIに渡して、発行日・金額・取引先のような項目をJSO
GAS自動化を外注する前に決めておく作業の切り分けと依頼文GASで自動化できる作業・できない作業の線引き GASが得意なのは、Googleスプレッドシート・Gmail・Googleフォーム・Googleカレンダーなど、すでにGoogleサ
GAS外注の要件定義シート・契約の取り決め・納品後のログ運用GAS外注が向く業務とそうでない業務を、自社の仕分け基準で見分ける GAS外注が向くかどうかは、繰り返し頻度と処理ロジックの明確さ、そして「判断が人に残るかどうか」で見分けられます
Pythonのスクレイピング自動化が数日で止まる原因と動かし続ける作り方この記事で解決すること この記事を最後まで読めば、競合サイトの価格や市場データを毎朝手でコピペする作業をPythonに置き換え、しかも止めずに動かし続ける手順がわかります。 毎日の
役員報告書のRPA化で実際に詰まる場所と自社運用から見た対処法役員報告書づくりが終わらない3つの原因と、RPA向き診断 役員報告書の作成が終わらない原因は、データの分散・手作業での転記・フォーマットの不統一という3つに、ほぼ集約されます。まず
非構造化データはLLMと専用モデルのどちらで処理すべきか判断基準非構造化データ処理でLLMと専用モデルのどちらを使うか迷う理由 紙の帳票や点検記録、請求書といった非構造化データは、処理する側がフォーマットを自由に決められないため、どの技術で読み
Geminiとは何に強いのか、自社の自動化運用から使いどころを整理するGeminiとは何が強いLLMなのか Geminiの強みを一言で言うと、文章だけでなく画像・音声・動画をそのまま読み込める点と、一度に渡せる情報量が大きい点です。Claude・Ch
openpyxlでExcel自動化、学んだ後に詰まる運用を実例で埋めるExcel手作業の時間コストとミスのリスクを数字で見る Excelの定型作業は、1日30分の手作業でも積み重なると年間120時間を超える計算になり、全部をPythonに任せるのでは
ChatGPTを画面で使う段階からAPI化する段階への切り分け方画面で使う段階とAPIで使う段階、何が変わるのか ChatGPTの画面で質問を貼り、返ってきた文章をコピーして別のツールに貼り直す作業が残っている限り、それはまだ自動化ではなく「C
生成AIを使う工程と人に残す工程を実際の構成例から切り分ける入力 → 処理 → 確認 → 出力 という4つの区切りで業務を見ると、生成AIに渡してよい部分と、人が最後まで見る部分がはっきり分かれます。以下は、実際に私が受託業務や自社ツールで
OpenAI APIの使い方を自社の実費と運用実例から説明するAPIとは何か、ChatGPTと何が違うのか APIとは、プログラム同士が窓口を通じてやり取りするための仕組みで、ChャットGPTは人が画面を操作して使うのに対し、OpenAI A