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OpenAIが発表したGDPvalは、AIモデルの実務能力を評価する新たな基準です。44の職業にわたる1,320のタスクが、専門家によってレビューされ、AIがどれほど人間に近づいているかを示しています。特に、ファイル形式によって成績が異なることが明らかになり、実務での活用可能性が広がります。

OpenAIのシステムが国際大学プログラミングコンテスト（ICPC）2025で見事に全12問を解決し、完璧なスコアを達成しました。これにより、人間のチームやGoogleのDeepmindを超える成果を示し、その能力の高さが明らかになりました。

OpenAIが発表したGPT-5 Codexは、バグ修正やコード生成を目的とした自動コーディングエージェントです。このモデルは、実際の開発タスクをこなすために設計されており、コードレビューやテスト生成など、多様な機能を持っています。

OpenAIがChatGPTに新しい「開発者モード」を導入しました。この機能により、PlusおよびProユーザーはモデルコンテキストプロトコル（MCP）への完全アクセスを得ることができます。開発者はリモートサーバーとの接続やツールの管理が可能になり、チャット内で直接使用できるようになります。

急成長するインドのAI市場において、アメリカのテクノロジー企業が低価格でサービスを展開し、インドのスタートアップに多大な影響を与えています。この記事では、最近の動向やその影響について詳細に解説します。

AIエージェントの導入が進む中、企業はその成功に向けて既存プロセスとの調和を図る必要があります。Block社やGSK社の具体的な取り組みを通じて、AI活用における実践的な課題と進展について詳しく見ていきます。

テクノロジー投資家とAI企業が「未来を導く」という政治ネットワークを立ち上げ、AIに関する法律に影響を与えることを目指しています。この取り組みは、選挙資金やデジタルキャンペーンに1億ドル以上を投じ、技術に友好的な候補者を支援することを目的としています。

最近の調査結果によると、開発者は実際のコーディング作業に費やす時間がわずか16%であることが明らかになりました。MCP（Model Context Protocol）の導入によって、開発者が直面する文脈の切り替えが軽減され、作業効率が向上する期待があります。この記事では、MCPの重要性やその影響について詳しく解説していきます。

AIが文章に多用するエムダッシュについて、その影響や注意点を詳しく解説します。AIがあなたの声を消してしまう可能性があるため、使い方には工夫が必要です。この記事を通じて、AIを活用しつつも自分らしい表現を保つ方法が理解できます。

Salesforce AI Researchが開発したMCP-Universeベンチマークは、GPT-5などの大規模言語モデルが実世界のタスクをどのようにこなすかを評価しています。このベンチマークにより、モデルの性能に関する新たな洞察が得られましたが、特に長い文脈や未知のツールへの対応に課題が残ることが分かりました。