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中国のテクノロジー企業Tencentが、二つの新しい翻訳モデルをオープンソースとして公開しました。これらのモデルは、国際的な基準でGoogle翻訳を上回る性能を持つとされています。具体的には、WMT2025において30の言語ペアで最高の評価を得ました。

WeChatがAI生成コンテンツのラベリングに関する新しい規則を発表しました。この規則により、ユーザーは共有するAI生成のコンテンツにラベルを付ける必要があります。2025年9月1日から施行される中国政府の規制を受けたもので、ルールを無視した場合にはペナルティが科される可能性があります。

インテュイットは、初期のチャットボット活用が期待外れに終わった後、AIの活用方法を根本から見直しました。この新しいアプローチでは、顧客の実際の作業を観察し、手作業を省くための技術を導入することに重点を置いています。この変革を通じて、同社はAIエージェントを活用した製品群を進化させています。

Nvidiaは2026年度第2四半期に467億ドルの売上を報告しましたが、ASICの台頭が今後の成長に影響を与える可能性があります。特に、Broadcomなどの競合が市場で存在感を増しており、Nvidiaは新たな挑戦に直面しています。

GoogleがGoogle Vidsの基本編集ツールを無料で提供開始しました。これにより、ユーザーはGeminiのサブスクリプションなしで、テンプレートやテキストを使って動画を簡単に作成できるようになります。新機能には、写真からの8秒間の動画クリップ生成やAIアバターの利用、音声の自動クリーンアップと文字起こしなどがあります。

AIエージェントの導入が進む中、企業はその成功に向けて既存プロセスとの調和を図る必要があります。Block社やGSK社の具体的な取り組みを通じて、AI活用における実践的な課題と進展について詳しく見ていきます。

AIが文章に多用するエムダッシュについて、その影響や注意点を詳しく解説します。AIがあなたの声を消してしまう可能性があるため、使い方には工夫が必要です。この記事を通じて、AIを活用しつつも自分らしい表現を保つ方法が理解できます。

Salesforce AI Researchが開発したMCP-Universeベンチマークは、GPT-5などの大規模言語モデルが実世界のタスクをどのようにこなすかを評価しています。このベンチマークにより、モデルの性能に関する新たな洞察が得られましたが、特に長い文脈や未知のツールへの対応に課題が残ることが分かりました。

MITの最新レポートによると、企業内での生成AIの導入状況には誤解があるようです。95%のパイロットが失敗とされていますが、実際には従業員が個人のAIツールを活用して業務を進めていることがわかります。これにより、AIの成功事例が見えづらくなっています。

中国のAIスタートアップDeepSeekが、6850億パラメータを持つ新モデルDeepSeek V3.1を発表しました。このモデルは、アメリカのAI大手に挑む力を秘めており、オープンソースとして提供されることで、技術競争の様相を変える可能性があります。