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MITの研究チームが59の科学用AIモデルを比較し、異なるアーキテクチャやタスクでトレーニングされたにも関わらず、同様の内部表現を学ぶことを発見しました。この研究から、AIモデルが物質の理解においてどのように共通の構造を持つかが明らかになります。

MITの最新レポートによると、企業内での生成AIの導入状況には誤解があるようです。95%のパイロットが失敗とされていますが、実際には従業員が個人のAIツールを活用して業務を進めていることがわかります。これにより、AIの成功事例が見えづらくなっています。