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Googleが新たに発表したTPU v7 Ironwoodチップは、大規模なAIモデルのトレーニングと実行に対応し、従来のTPU v5pに比べて10倍の性能向上を実現しました。これにより、GoogleはAIインフラストラクチャーにおいてNvidiaを追い越す可能性を持っています。新しいArmベースの仮想マシンAxionも導入され、コスト効率が大幅に改善されています。

GoogleはAI動画ツールVeo 3を活用して制作した新しい広告を発表しましたが、そのAI利用については明示されていません。視聴者の反応は冷淡であり、今後の広告戦略にどのような影響を与えるのか注目されています。この広告は本日からテレビで放送され、週末には映画館やオンラインメディアでも展開される予定です。

イタリアの出版社団体FIEGが、GoogleのAI要約機能に対し、コンテンツの可視性を損なうとの理由で苦情を申し立てました。この動きは、EUデジタルサービス法に違反しているとされ、出版業界における収益の減少を招いています。

Googleが発表した月間1.3京トークンの処理量は、実際の使用状況や価値とは異なることが分かります。新しいAIモデルの導入に伴う計算負荷の増加が主な要因であり、環境への影響も懸念されています。

Googleが新たにGemini Enterpriseを発表しました。これはMicrosoft CopilotやChatGPT Enterpriseに対抗するもので、企業がAIエージェントを簡単に管理・活用できるプラットフォームです。コーディング不要で、業務フローの中で活用できる点が特徴です。

2025年に注目されるAI通信プロトコルAP2、A2A、MCPについて、その特徴や役割を詳しく解説します。これらのプロトコルはAIエージェント間の連携を円滑にし、データのやり取りを促進する重要な技術です。

GoogleがAIモードに新たな視覚検索機能を追加しました。ユーザーは自然言語で画像検索が可能になり、具体的な結果を得ることができます。このアップデートにより、従来のテキスト検索と視覚情報の融合が進み、ショッピング体験が向上します。

Metaは新たにAI生成の短編動画フィード「Vibes」をMeta AIアプリで展開しました。この機能では、ユーザーがオリジナルの動画を作成したり、既存の動画をリミックスしたりできます。また、GoogleのGeminiモデルを広告ターゲティングに利用する可能性も探っています。

GoogleがVeo 3の新機能として1080p解像度と9:16動画形式を追加し、価格を半分に引き下げました。これにより、ユーザーはより高品質でモバイル向けの動画を手軽に生成できるようになります。

GoogleがNotebookLMに新しいレポート機能を追加しました。この機能では、ユーザーが80以上の言語で構造化されたレポートを生成でき、トーンやスタイルを自由に調整できます。これにより、研究文書に適した形式の提案も行われ、ユーザーはより効果的な報告が可能になります。