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AppleはSiriの機能を改善するために、GoogleのGeminiモデルを活用することを発表しました。この長期的なパートナーシップにより、Appleは新しい製品にGoogleのクラウド技術を取り入れることになります。新機能は今年後半に登場予定です。

Googleが新たにFunctionGemmaをリリースしました。このモデルは、特に「機能呼び出し」に最適化されており、テキスト生成だけでなく、特定のコマンドをソフトウェアに送信することができます。これにより、スマートフォンユーザーは、ゲームの要素を制御したり、カレンダーに予定を追加したりできるようになります。

Googleが発表した新しいAIエージェントCCは、ユーザーの日常生活をよりスムーズに管理する手助けをしてくれます。GmailやGoogleカレンダーとの連携によって、重要なタスクや予定をまとめて提供し、特にプライバシー面での懸念もあるものの、利便性の高い機能が多数含まれています。

Googleが「Search Live」の音声機能を更新しました。新しいGeminiオーディオモデルにより、より自然で流暢な応答が可能となります。この機能は、ユーザーがリアルタイムで会話しながら関連するウェブサイトを表示することを目的としています。

GoogleがGeminiアプリ向けに「Deep Think」モードを発表しました。この機能はAIの推論能力を向上させ、複雑な科学的タスクに適したものとなっています。今回のリリースは、他社の新しい数学モデルに対抗する意図も見えます。

Googleが発表した新しいAIモデル設計手法「ネスト学習」は、言語モデルの記憶力を向上させ、継続的な学習をサポートすることを目指しています。これにより、従来のモデルが抱える「壊滅的忘却」の問題を軽減できる可能性があります。

GoogleのNotebookLMは新たに「深いリサーチ」機能を追加し、ユーザーは数百のウェブサイトをスキャンして構造化された報告書を作成できるようになりました。また、Google SheetsやPDFなど多様なファイル形式をサポートし、画像から情報を抽出することも可能です。これにより、AIツールの活用がさらに広がります。

Googleが2029年までにドイツに約55億ユーロを投資する計画を発表しました。これにより、新しいデータセンターの建設やオフィススペースの拡張が行われ、年間約9,000の雇用創出が見込まれています。

大手テクノロジー企業がAIインフラに巨額の投資を行う中、その負債が過去最高に達しています。最近の動向を分析し、今後の市場への影響を考察します。

GoogleのGemini APIに新たにファイル検索ツールが追加され、開発者は独自の文書をベクトルデータベースを使って検索できるようになりました。この機能はPDFやDOCXなど様々なファイル形式に対応し、企業の内部検索システムやチャットボットでの活用が期待されています。