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GoogleのNotebookLMは新たに「深いリサーチ」機能を追加し、ユーザーは数百のウェブサイトをスキャンして構造化された報告書を作成できるようになりました。また、Google SheetsやPDFなど多様なファイル形式をサポートし、画像から情報を抽出することも可能です。これにより、AIツールの活用がさらに広がります。

マイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏が、競合他社に対して低マージンのAIコンピューティングを追求することのリスクを警告しました。ナデラ氏は、短期的な利益を求めるのではなく、幅広い顧客に対応したプラットフォーム構築を重視する考えを示しています。

OpenAIが新たにGPT-5.1を導入し、ChatGPTをより柔軟で個人的なアシスタントに近づけることを目指しています。このアップデートにより、応答速度が向上し、ユーザーの対話スタイルに適応する会話的な表現が実現されました。具体的には、感情を読み取る能力や指示に対する正確さも向上しています。

Googleが2029年までにドイツに約55億ユーロを投資する計画を発表しました。これにより、新しいデータセンターの建設やオフィススペースの拡張が行われ、年間約9,000の雇用創出が見込まれています。

ウィキペディアは、AI企業がそのコンテンツを利用する際には、適切なクレジットと報酬を提供する必要があると警告しています。人間がキュレーションした知識は、AIシステムの正確性を保つために不可欠であることが強調されています。

AIスタートアップのInceptionが5000万ドルの資金調達を実施し、拡散モデルへのシフトを発表しました。従来のテキスト生成方法から進化し、より効率的なコンテンツ制作を目指しています。これにより、AI技術の進展が期待されます。

大手テクノロジー企業がAIインフラに巨額の投資を行う中、その負債が過去最高に達しています。最近の動向を分析し、今後の市場への影響を考察します。

GoogleのGemini APIに新たにファイル検索ツールが追加され、開発者は独自の文書をベクトルデータベースを使って検索できるようになりました。この機能はPDFやDOCXなど様々なファイル形式に対応し、企業の内部検索システムやチャットボットでの活用が期待されています。

Googleが新たに発表したTPU v7 Ironwoodチップは、大規模なAIモデルのトレーニングと実行に対応し、従来のTPU v5pに比べて10倍の性能向上を実現しました。これにより、GoogleはAIインフラストラクチャーにおいてNvidiaを追い越す可能性を持っています。新しいArmベースの仮想マシンAxionも導入され、コスト効率が大幅に改善されています。

ロンドンの高等法院が、Getty ImagesによるStable Diffusionへの著作権侵害訴訟を棄却しました。この判決は、生成AI企業にとって重要な意味を持ち、著作権法の解釈に新たな視点を提供します。