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MITの研究チームが59の科学用AIモデルを比較し、異なるアーキテクチャやタスクでトレーニングされたにも関わらず、同様の内部表現を学ぶことを発見しました。この研究から、AIモデルが物質の理解においてどのように共通の構造を持つかが明らかになります。