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OpenAIが新たに発表したGPT-5.2は、前モデルのGPT-5.1からわずか4週間で多くのベンチマークで改善を見せました。特に、専門的な知識作業において人間の専門家レベルに達したとされています。この記事では、GPT-5.2の性能向上やその影響について詳しく解説します。

Metaが新しいAIモデル「Avocado」に注力する方針を示しました。従来のオープンモデルからクローズドモデルへ移行することで、直接販売を目指しています。これは、Llama 4のパフォーマンスが期待外れだったことが背景にあるようです。

OpenAIの新しい報告書によると、ChatGPT Enterpriseユーザーは、平均して1日あたり40〜80分の時間を節約しているとのことです。特にデータサイエンスやエンジニアリングの職種では、より大きな時間短縮が見られるようです。この結果は、AIの活用がどのように業務効率を改善しているかを示しています。

最近の調査によると、クリエイティブ職の多くがAIツールを活用している一方で、同僚からの stigmaを恐れ、その利用を公にできないことが明らかになりました。AIは生産性の向上に寄与する一方で、職業的な不安も引き起こしているようです。

最近の研究により、AIツールがレポート作成時に虚偽情報を生成する問題が浮き彫りになりました。約20％のエラーが事実に基づかない内容から生じていることが判明しています。この記事では、AIの信頼性に関する重要な知見とその影響について詳しく解説します。

AIエージェントがGitHubやGitLabのワークフローに組み込まれることで、企業環境に深刻な脆弱性が生じることが指摘されています。特に、攻撃者が隠された指示を流し込み、AIがそれをコマンドとして解釈する可能性があるため、注意が必要です。

GoogleがGeminiアプリ向けに「Deep Think」モードを発表しました。この機能はAIの推論能力を向上させ、複雑な科学的タスクに適したものとなっています。今回のリリースは、他社の新しい数学モデルに対抗する意図も見えます。

MicrosoftがAIソフトウェア事業の成長目標を引き下げたという報道に対し、同社が反論を行っています。この背景には、米国の営業チームが期待された成長目標に達しなかったことがあるようです。この出来事を通じて、AI市場の動向や投資家の反応についてより深く理解することができます。

Kling AIが新たに発表した「Video O1」は、動画生成と編集を一つのフレームワークで実現する世界初の統合型マルチモーダル動画モデルです。これにより、ユーザーは複数の作業を同時に行うことができ、効率的な動画制作が可能になります。

OpenAIの研究者セバスチャン・ビュベック氏は、GPT-5を用いることで数学的作業の時間が劇的に短縮されたことを報告しました。従来1ヶ月かかっていた作業が、わずか数時間で終わる様子は、AIの進化を如実に示しています。