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Inceptionの新たな挑戦:資金調達と革新技術の展望

執筆:白米元気

Inceptionが5000万ドルを調達し、新たに拡散モデルに注力することを発表しました。従来の自動回帰型モデルとは異なり、段階的なコンテンツ生成を目指しています。この動きはAI業界において大きな注目を集めており、さまざまな影響を及ぼすことが期待されています。

目次

Inceptionの資金調達と新モデルへの移行

Inceptionは、2024年に元CEOでDeepMindの共同創設者であるムスタファ・スレイマンがMicrosoftに売却した後、再び注目を集めています。このAIスタートアップは、Menlo Venturesが主導する資金調達ラウンドで5000万ドルを獲得しました。この資金調達には、MicrosoftのM12やNvidia、Databricks、Snowflakeなどの著名な企業も参加しています。Inceptionは、これまで主に画像生成で利用されてきた拡散モデル(dLLMs)をテキストやコード生成にも適用することを目指しています。特にGoogleは2025年5月に自身の拡散モデル「Gemini Diffusion」をデモしており、その進展には注目が集まっています。Inceptionの新しいモデル「Mercury」は、1秒間に1000トークン以上を生成できると主張しており、その能力は驚異的です。従来の自動回帰型モデルであるGPT-5が通常40から60トークンであることを考えると、その速度の違いは明らかです。また、MercuryはOpenRouterやPoeなどのパートナーを通じて利用できるようになっており、その料金設定も魅力的です。入力トークンが100万トークンあたり0.25ドル、出力トークンが100万トークンあたり1ドルとされており、多くの企業にとって導入しやすい条件となっています。

拡散モデル移行による業界への影響

Inceptionの拡散モデルへのシフトは、AI技術の進化において重要な意味を持ちます。この新しいアプローチは、コンテンツ生成の効率性やスピードを大幅に向上させる可能性があります。特にテキストやコード生成においては、自動回帰型モデルよりも高いパフォーマンスが期待されており、市場では新たなビジネスチャンスが生まれることでしょう。また、この技術は従来の画像生成だけでなく、多様な分野で活用される可能性があります。価格設定も競争力があり、多くの企業がこの技術を採用することになるかもしれません。このように、Inceptionの動きは業界全体に波及効果を及ぼす可能性があります。特に中小企業や新興企業にとって、この技術へのアクセスが容易になることで、より多くのイノベーションが生まれることが期待されています。

今後の展望とまとめ

Inceptionが5000万ドルの資金調達と共に拡散モデルへの移行を発表したことで、新たなテキスト生成技術の進展が期待されます。この変化はAI業界全体に影響を与えるかもしれません。今後、この技術がどのように進化し、どんな新しいサービスや製品につながるか、大いに注目したいところです。

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この記事を書いた人

はじめまして、「白米元気」と申します。

ノースキルで副業をスタートし、2ヶ月で月10万円を達成。
その後も毎日ChatGPTとにらめっこしながら、
「どうやったら仕組みで稼げるのか?」を考え続けてきました。

そんな中出会ったのが「LLM無職」です。
AIと仕組みを作り、AIに仕事をさせる。
副業や働き方そのものを実験していく——そんな挑戦をしています。

このブログでは、わたしのLLM無職への道のりの途中で
AIを活用した具体的な方法や工夫、日々の実践内容を紹介。
ときどき家族の話もまじえながら、
読んでくれた方が「なんかおもしろそう!」と思えるような、
リアルで実験的な情報をお届けしていきます。

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