最近の研究により、大規模言語モデルは軍事シミュレーションにおいてエスカレーションを理解する一方で、デエスカレーションのモデル化には課題があることが明らかになりました。これは、AIが学習するデータの特性に起因していると考えられています。

アリババが新たに開発したAIチップは、スマートフォンの音声アシスタントを始め、幅広い推論タスクに対応できるよう設計されています。従来のチップと比べて多用途性に優れ、Nvidiaのソフトウェアプラットフォームとも互換性を持っています。これにより、エンジニアは効率的にプログラムを再利用することが可能です。

インテュイットは、初期のチャットボット活用が期待外れに終わった後、AIの活用方法を根本から見直しました。この新しいアプローチでは、顧客の実際の作業を観察し、手作業を省くための技術を導入することに重点を置いています。この変革を通じて、同社はAIエージェントを活用した製品群を進化させています。