執筆:白米元気
最近の研究によると、AIが完全に生成した広告は非常に高いクリック率を記録し、一方でAIによる修正を施した広告はその効果が薄れることが明らかになりました。また、広告を「AI生成」と明示することで、クリック率が31％も減少するという結果も出ています。このような現象は、マーケティング戦略において非常に重要な意味を持つため、多くの企業がこの研究結果に注目しています。
AI広告のパフォーマンスの違いとは
ニューヨーク大学とエモリー大学の研究者たちによる新しい研究では、AIマーケティングのパフォーマンスに明確な違いがあることが示されました。完全にAIで生成された広告は、従来の人間が作成した広告と比較して、19％高いクリック率を実現しました。この調査はGoogleディスプレイネットワーク（GDN）を活用し、数百万のウェブサイトやアプリ、動画にバナー広告を表示しました。対照的に、AIによって修正された広告は改善が見られず、時には効果が悪化するケースもありました。この現象は「出力制約」に起因しているとされています。テキストベースのAIは既存のコピーを編集する際に効果的ですが、ビジュアルAIの場合は反対になります。既存の画像を修正する際、そのモデルは厳しいガイドラインに従わなければならないためです。
透明性と販売効果に関するジレンマ
この研究から得られた二つ目の重要な発見は、AIマーケティングにおける使用方法に大きな影響を及ぼす可能性があります。EUのAI法案ではAIコンテンツへの明示的な表示が求められていますが、その表示が実際にパフォーマンスにどう影響するかもテストされました。その結果、「AI生成」または「AI修正」と明示された場合、クリック率が31.5％も減少することが分かりました。同じ画像であっても、単にそれがAIによって生成されたと知られることで消費者は広告の評価を下げてしまいます。この結果から、マーケティングチームは人間のデザインを修正するためではなく、新しいコンセプトを生成するために早期からビジュアルAIを活用すべきであることが示唆されます。つまり、消費者の反応や評価を考慮した上で、どのようにAI技術を活用するかが重要になるでしょう。
まとめと今後の展望
今回の研究では、完全に生成されたAI広告が高いパフォーマンスを示し、一方で修正された広告や「AI生成」と明示された場合の効果低下について触れました。これにより、マーケティング戦略としてビジュアルAIの利用法について再考する必要性があります。企業は新しい技術を取り入れる際、その影響や消費者心理についてしっかりと理解し、それに基づいた戦略を立てることが求められます。今後もこの分野でさらなる研究や実践的な取り組みが進むことによって、より効果的なマーケティング手法が開発されることを期待しています。
