執筆:白米元気
OpenAIが開発した最新のAIモデルであるGPT-5.2は、新たに設定された科学基準テストであるFrontierScienceにおいて優れた成績を収め、多くの注目を集めています。しかし、実際の研究課題においては依然として多くの困難が残っているため、今後の展望について検討する必要があります。本記事では、GPT-5.2のテスト結果やその影響について詳しく解説していきます。
FrontierScienceテストにおけるGPT-5.2の成績
OpenAIが発表したFrontierScienceテストは、AIモデルを国際的な科学競技や研究レベルで評価する新たな基準として位置付けられています。このテストでは、科学分野における知識や問題解決能力が試されます。GPT-5.2は、このテストにおいてオリンピアド部門で77％という高いスコアを記録し、研究部門では25％を達成しました。一方で、Gemini 3 Proはオリンピアド部門で76％というスコアを示し、GPT-4はわずか12％という低い結果に終わりました。このテストは物理学、化学、生物学に関する160問から構成されており、その問題は42人の元国際メダリストによって作成されています。さらに、研究部門では45人の専門家によって開発された60問が用意されており、その内容は非常に厳格なものとなっています。
AIモデルの進化と直面する課題
GPT-5.2の急速な進歩は、科学的な質問への対応能力が向上していることを示していますが、それでもなお多くの改善点が存在します。特にオープンリサーチタスクにおけるスコアが低いことからもわかるように、AIモデルは論理エラーや計算ミスなど様々な問題に直面しています。最近では、AIが研究を加速させる事例も増加しており、一部の研究者たちはAIとの協力によって新たな発見を得られるようになっています。しかしながら、一方では科学におけるAIの無批判な使用が誤った結果を生むリスクも懸念されているため、その取り扱いには慎重さが求められます。
今後の展望と考察
GPT-5.2は新しい科学基準テストで高評価を得ているものの、実際の研究課題には依然として多くの困難が残されています。これからの未来において、AIと人間が協力して科学的発見を進める可能性について考えることが重要です。また、その過程にはリスクも伴うため、それらについても十分に検討しながら進めていく必要があります。AI技術が進化することで、人類全体が得られる利益と、それによって引き起こされる問題とのバランスを取ることが求められるでしょう。
