ウィキペディア訪問者減少の真相：AIとSNSの影響を探る
ウィキペディアの訪問者が昨年比で約8％減少していることが明らかになりました。この減少は、生成AIツールやSNSがウィキペディアのコンテンツを直接表示することに起因しています。今後、この傾向が続くと長期的なリスクが生じる可能性があります。
LLM Ops
スキルゼロからLLMだけでコードを書いて仕組み化。その過程を誰にでも分かる手順で。AIにフルコミット。
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イタリア出版社のGoogleに対する異議申し立て
イタリアの出版社団体FIEGが、GoogleのAI要約機能に対し、コンテンツの可視性を損なうとの理由で苦情を申し立てました。この動きは、EUデジタルサービス法に違反しているとされ、出版業界における収益の減少を招いています。
Hugging FaceがOmni Chatを発表：オープンソースモデルの最適選択
Hugging Faceが新たにHuggingChat Omniを発表しました。このAIルーターは、100以上のオープンソースモデルから各ユーザーのプロンプトに最適なモデルを自動で選択します。これにより、タスクに応じたスピードやコスト、適性が向上します。
ClaudeとMicrosoft 365の統合による業務効率革命
AnthropicのClaudeがMicrosoft 365と直接統合され、ユーザーはOutlookやSharePointなどからコンテンツを簡単に引き出せるようになりました。この新しい機能により、業務データを会話に取り入れることが容易になり、チームの生産性向上が期待されます。
AmazonがAgentCoreを発表：ビジネス向けAIエージェントの新時代
Amazonが新たにAgentCoreを発表しました。このプラットフォームは、企業がAIエージェントを迅速に導入できるように設計されており、具体的な応用例としては製造業や医療などが挙げられます。AgentCoreは、さまざまなAIモデルとの統合をサポートし、効率的な運用を可能にします。
AIの進化と自己認識の新たな視点
Anthropicの共同創設者であるジャック・クラーク氏が、AIの進化に対する興味深い見解を示しました。彼は、AIが自己認識を持つ瞬間についてハンマーの比喩を用い、技術の成長とそれに伴うリスクについて深く考察しています。この内容を通じて、AI技術がもたらす影響や、それに対する研究者間での意見の相違について理解を深めることができます。
Googleのトークン処理量が示す実態とその影響
Googleが発表した月間1.3京トークンの処理量は、実際の使用状況や価値とは異なることが分かります。新しいAIモデルの導入に伴う計算負荷の増加が主な要因であり、環境への影響も懸念されています。
GoogleのGemini Enterprise導入：Microsoftへの挑戦
Googleが新たにGemini Enterpriseを発表しました。これはMicrosoft CopilotやChatGPT Enterpriseに対抗するもので、企業がAIエージェントを簡単に管理・活用できるプラットフォームです。コーディング不要で、業務フローの中で活用できる点が特徴です。
ChatGPTに新たなアプリ開発機能が追加される
OpenAIはChatGPTプラットフォームに新しいアプリとエージェント開発機能を追加しました。これにより、開発者はインタラクティブなアプリを直接作成・展開できるようになります。具体的には、予約やデザイン、教育など様々な分野のアプリが登場し、利用者の体験が向上することが期待されます。
EUの新たなAI戦略：デジタル独立を目指す挑戦
EUは新たなAI戦略を発表し、アメリカや中国への依存を減らすことを目指しています。この戦略により、ヨーロッパのAIプラットフォームの構築と医療や防衛などの分野での採用促進が図られます。