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Nvidiaは2026年度第2四半期に467億ドルの売上を報告しましたが、ASICの台頭が今後の成長に影響を与える可能性があります。特に、Broadcomなどの競合が市場で存在感を増しており、Nvidiaは新たな挑戦に直面しています。

GoogleがGoogle Vidsの基本編集ツールを無料で提供開始しました。これにより、ユーザーはGeminiのサブスクリプションなしで、テンプレートやテキストを使って動画を簡単に作成できるようになります。新機能には、写真からの8秒間の動画クリップ生成やAIアバターの利用、音声の自動クリーンアップと文字起こしなどがあります。

AIエージェントの導入が進む中、企業はその成功に向けて既存プロセスとの調和を図る必要があります。Block社やGSK社の具体的な取り組みを通じて、AI活用における実践的な課題と進展について詳しく見ていきます。

AIが文章に多用するエムダッシュについて、その影響や注意点を詳しく解説します。AIがあなたの声を消してしまう可能性があるため、使い方には工夫が必要です。この記事を通じて、AIを活用しつつも自分らしい表現を保つ方法が理解できます。

Salesforce AI Researchが開発したMCP-Universeベンチマークは、GPT-5などの大規模言語モデルが実世界のタスクをどのようにこなすかを評価しています。このベンチマークにより、モデルの性能に関する新たな洞察が得られましたが、特に長い文脈や未知のツールへの対応に課題が残ることが分かりました。

MITの最新レポートによると、企業内での生成AIの導入状況には誤解があるようです。95%のパイロットが失敗とされていますが、実際には従業員が個人のAIツールを活用して業務を進めていることがわかります。これにより、AIの成功事例が見えづらくなっています。

中国のAIスタートアップDeepSeekが、6850億パラメータを持つ新モデルDeepSeek V3.1を発表しました。このモデルは、アメリカのAI大手に挑む力を秘めており、オープンソースとして提供されることで、技術競争の様相を変える可能性があります。

Hugging FaceのSasha Luccioni氏が、企業がAIモデルをより効率的に利用するための5つの方法を提案しています。これにより、高コストな計算資源に依存せず、性能を維持しながらコスト削減が可能になるかもしれません。具体的なアプローチを知ることで、企業はAIの導入を見直すきっかけとなるでしょう。

大規模言語モデル（LLM）が進化する中、ユーザーのフィードバックを効果的に活用する方法が注目されています。この記事では、フィードバックループの重要性や具体的な設計方法について詳しく解説します。

GoogleのDeepMindが発表したGemma 3 270Mは、270百万のパラメータを持ち、スマートフォンで動作することができる小型かつ効率的なAIモデルです。この新しい技術により、開発者はインターネット接続なしでさまざまなタスクを迅速に処理できるようになります。